人工智能发展突飞猛进，各行各业均面临如何融合应用智能技术的关键之问，巨大应用潜力背后是新硬件、新算法、新数据的全面涌现。

与此同时，ChatGPT被看作是推动数字经济时代生产力范式变革的标志性产品，有望作为新的底层通用技术，点燃第四次科技革命。

人工智能应用场景日渐丰富，AI技术在金融、医疗、制造.交通、教育、安防等多个领域实现技术落地。

人工智能产业链划分为基础层、技术层、应用层。人工智能基础层包含数据、算力、算法三驾马车，代表性企业有英伟达、百度、地平线机器人等。

人工智能技术层主要包含计算机视觉与模式识别、自然语言处理、类脑算法、语音技术、人机交互五类，代表性企业有OpenAI、旷视科技、智谱华章等。人工智能发展十大趋势：

1.多模态预训练大模型将人工智能产业的标配：预训练大模型发展起源于自然语当前已进言处理 (NLP)领域，入“百模大战”阶段，预计随着大模型创新从单模态转向多模态多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。

2.高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃：大模型的训练需要大量的高质量数据， 亿配芯城 但是目前在数据质量方面还存在一定的问题，包括数据噪声、数据缺失、数据不平衡等问题，均会影响大模型的训练效果和准确性。预计大模型领域不断进发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。

3.智能算力无处不在的计算新范式加速实现：新硬件、新架构竞相涌现，现有芯片、操作系统、应用软件等都可能被“无数不计算”“无算不智推翻重来，预计有望实现“万物皆数据”能”，即智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。

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毕马威：《2023年人工智能全域变革图景展望》.pdf

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